近日，电子科技大学基础与前沿研究院王斌教授、刘芯言特聘研究员和光电科学与工程学院程建丽教授提出一种基于机器学习辅助的过渡金属化合物(TMCs)筛选方法，用于快速发现适用于Li-CO2与Li-Air电…
近日，上海交通大学环境科学与工程学院张礼知教授团队在美国化学会志《Journal of the American Chemical Society》在线发表了题为“Regulation of Rh Single-Atom Coordination for Enhanced R…
金刚石具有的优异的导热和绝缘等性能，使其成为新一代大功率芯片和器件散热的关键材料。将芯片直接与金刚石键合来降低结温，被视为高性能芯片及3D封装的理想热管理方案，其应用价值日益受到行业…
生物基呋喃聚合物因其五元环结构比六元苯环结构更小，通常比石油基同类聚合物具有更好的气体阻隔性能和机械特性。然而，呋喃环的刚性平面共轭结构限制了下游衍生品的柔韧性和可加工性，从而限制…
过渡金属(TM)氧化物正极具有能量密度高、倍率性能优异、成本低等特点，广泛应用于锂离子电池。然而，在循环过程中，过渡金属离子从正极溶解进入电解液，随后通过电迁移到达负极附近并沉积在负极…
近日，基础与前沿研究院董帆教授团队在国际化学与环境领域顶级期刊《Journal of the American Chemical Society》和国际环境领域专业期刊《Environmental Science & Technology》上连续发表…
随着信息技术的发展，磁性网络有望成为可重构逻辑器件、磁子器件及类脑计算的重要研究平台。然而，纳米磁性网络的传统制备依赖“自上而下”的微加工技术，工艺复杂并且成本高昂。相比之下，“自…
近日，北京航空航天大学物理学院赵维教授课题组在国际医学影像知名期刊Medical Image Analysis发表题为《NIFA: Low-dose CT imaging via noise intensity field aware networks》 的研究论文。…
近日，北京航空航天大学物理学院赵维教授课题组在国际医学影像知名期刊Medical Image Analysis发表题为《NIFA: Low-dose CT imaging via noise intensity field aware networks》 的研究论文。…
近年来，深度强化学习技术迎来了现象级的爆发式增长，它在算力、数据和算法的协同进步下，展现出解决复杂决策问题的强大能力，尤其在AlphaGo的成功后，深度强化学习已成为人工智能领域最前沿(各…
