在科学研究中，如何开发一件人工智能工具，将海量的知识化为科学工作者手中的利器呢？松山湖材料实验室给出了一个答案—— 一款具有划时代意义的材料科学AI工具。
当前，全球技术创新步入密集活跃期，将人工智能方法引入科研已成为一个重要的交叉学科方向。继生物医药行业之后，材料科学成为人工智能大举进入的下一个风口，自然科学的垂类模型时代到来。
近日，松山湖材料实验室发布了材料科学重磅AI工具——MatChat AI Agent(以下简称“MatChat AI”)，用户可通过对话形式，轻松获取知识库中的材料科学内容和“靠谱”答案。这标志着自然科学垂类模型时代到来，也意味着松山湖材料实验室在“AI+材料科学”领域的进一步飞跃。
MatChat AI由松山湖材料实验室领先开发，由汪卫华院士、冯稷和魏红祥研究员主导，核心开发人员为刘淼、孟胜、刘权庆等人，参与研发的单位来自中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院高能物理研究所散裂中子源、中国科学院赣江创新研究院、中国科学院大学等。
MatChat AI是一款专注于材料科学领域的智能问答引擎，基于大语言模型(LLM)与增强搜索技术(RAG)，提取了超过28万篇材料科学、物理、化学论文中的知识，形成了“底蕴深厚”的知识库。
与传统的通用型大语言模型相比，MatChat AI的回答更具专业性，科学问答的同时确保信息精准溯源，保留学术排版。这种精准的信息溯源机制确保用户在获取知识的同时，能够找到相关的学术支持和参考，这对于科研工作者尤其是年轻的研究者来说无疑是一种助力。
“是否存在一种导电不导热且密度比铁低的材料”“热电应用中有哪些不错的材料体系”“高温超导体有哪些材料体系”“如何制备BaTiO3”……针对用户提出的各类与材料科学有关的问题，MatChat AI均可及时给出“靠谱”答案并提供相应参考文献。
MatChat AI的发布背后，是松山湖材料实验室数年的研究积累。其前身源自中国科学院物理研究所孟胜/刘淼团队开发的MatChat模型，该模型从400多万篇论文中提取了3万余个无机材料合成过程的知识，展现了深度学习技术在材料科学领域所具备的广泛应用前景。
在人工智能不断向前推进的今天，MatChat AI的推出不仅是一款产品的发布，更是激发了整个学术界对人工智能与材料科学结合的思考与探索。此次MatChat AI的发布，也标志着松山湖材料实验室在“AI+材料科学”领域实现进一步飞跃。
对于未来的发展趋势，MatChat AI会将更多的领域纳入其知识库中，从而扩展其应用范围。随着技术的不断进步，MatChat AI也有可能搭载更先进的大语言模型，进一步提高其智能水平。科研人员和教育机构应积极关注这一技术的发展，提前做好适应和合作的准备，从而更好地利用这一工具推动研究的创新与突破。
