青岛环境监测推进“大数据”建设
中国仪表网
2014-12-09
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【中国仪表网 行业聚焦点】为了发挥大数据在环境管理中的统计、分析作用，以更加精细化和动态化的结构模式实现监测数据对环境的支持，近期，山东省青岛市环保局加强了对“大数据”的研究。
何谓“大数据”?不同的应用领域对应不同的解释。在环境监测上,我们至少可以这样理解,它包括污染的严重程度、类型、交叉程度、分布区域、危害、所波及的人数等各种具体数据,以及基于数据之上的综合分析,它能为环境治理和环境信息公开找到一条更为便捷与高效的路径。 建立“大数据”之所以重要,是因为我们当前已处于传统环境风险与新型环境风险并存的时代,如果依然延续传统的治理模式,已很难满足公众的知情权和治理需求。雾霾等现代型环境风险的出现,也自然为治理提出了新的要求。如不采用“大数据”分析,建立立体的治理框架和信息公开机制,环境危机的应对就难免力不从心和低效。 我们对于无处不在的污染和危害究竟知多少?前段时间纷争一时的雾霾危害,至今也难见权威结论,就可见其中的信息匮乏程度之严重。可以说,无有效的“大数据”支撑,就不能使环境危害的程度被彻底的认识,也就更难兑现为有力的环境治理。 于此而言,加快环境监管、监测的“大数据”步伐,以立体的方式来测量与评估环境的影响,是现代化治理的题中之义与前提条件。它的必要性还在于,任何成功的环境治理经验都表明,化解环境危机,不可能仅仅依靠某个职能部门,民间组织和公民个体的参与同样必不可少。只有充分的数据公开才能确保让每个人都置于可被认识的环境风险之下,也才能赢取环境治理上的最大动力和参与度。 将数据进行结构化整理无疑是大数据化的第一步，青岛市环保局将建立适应环境监测体系的“大数据”管理模型作为工作的重中之重，建立良好的数据存储、交换和共享模式，将传统数据库中的结构化数据与业务流程产生的文档、图片等非结构化数据进行抽取和集中，从中提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的整体。在云计算环境下实现监测数据的分布式高效处理和存储，为环境决策提供大量、高效的基础数据保障。 青岛环境监测中心站运用信息技术提升监测水平，充分发挥“大数据”技术在数据管理、统计分析、辅助决策等方面的优势，以环境监测综合信息管理平台为基础，整合环境监测领域的各类数据资源，有效的利用“大数据”环境，以更加精细化和动态化的结构模式实现监测数据对环境决策的驱动式支持。 一是建立适应环境监测体系的“大数据”管理模型。建立良好的数据存储、交换和共享模式，将传统数据库中的结构化数据与业务流程产生的文档、图片等非结构化数据进行抽取和集中，从中提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的整体，在云计算环境下实现监测数据的分布式高效处理和存储，为环境决策提供大量、高效的基础数据保障。 二是构建以监测数据为基础的“大数据”统计分析系统。根据各类监测业务的需求，选取相关数据，形成针对不同应用的关键数据，建立相应统计分析功能。通过特定的应用分析，将大量环境质量监测数据转化成为有价值的信息，充分发挥“大数据”技术在数据分析处理方面快速便捷的作用，进一步提升环境监测综合分析的工作效率。 三是加强环境监测“大数据”辅助决策平台建设。以环境质量综合分析和主要污染物监测数据为基础，以数据为分析对象，建立环境质量与污染物两者间的联系，建立多层次多种类的环境监测辅助决策模型。优化算法，提升辅助决策平台运行效率，为水环境质量和空气环境质量的预测提供有效的分析手段和可靠的依据。 四是建立有效的环境监测“大数据”质量管理系统。完善质量管理体系和运行机制，实施全过程质量控制的信息化管理，建立实验室信息管理系统，直接采集分析仪器中的数据，自动对数据进行汇总和统计，有效减少数据在采集、传输和计算等环节中产生的错误，确保实验室分析全过程受控，保证综合分析数据质量的准确性。 根据各类监测业务的需求，形成针对不同应用的关键数据，建立相应统计分析功能，形成多层次多种类的环境监测辅助决策模型。青岛市环保局计划构建以监测数据为基础的“大数据”统计分析系统和环境监测“大数据”辅助决策平台。 除了在硬件上下功夫外，青岛市环保局还注重“大数据”质量，建立“大数据”质量管理系统，完善质量管理体系和运行机制，实施全过程质量控制的信息化管理。除此之外，建立实验室信息管理系统，直接采集分析仪器中的数据，自动对数据进行汇总和统计，有效减少数据在采集、传输和计算等环节中产生的错误，确保实验室分析全过程受控，保证综合分析数据质量的准确性。
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