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仪表网 仪表上游】众所周知，智能制造、智慧工厂离不开智能物流系统，如果没有智能的物流系统来支撑或者是配合，智能制造将难以实现。然而，不管是智能制造还是智能物流，首先都具备的基础便是具有良好的感知能力，这就依赖于
传感器。
我国企业研发传感器的步伐，近年来不断加快。据统计，我国已有1700多家从事传感器生产和研发的企业，其中从事微系统生产、研制的有50多家。现阶段，我国传感器应用占比最多的是工业领域，发展快的是汽车电子、通信电子应用市场。
根据信通院测算，全球智能传感器市场规模从2016年的258亿美元提升至2019年的379亿美元，年复合增速达到14%。随着“云仓”应用的加速落地，智能传感器也迎来了爆发的新机遇。
所谓云仓，就是具备运算能力的分布式多仓，它利用大数据和云计算技术打通所有供应链的库存，而且拥有着BI、WMS和OMS方面的功能。具体来讲，云仓可以把库存下沉到各销售热点区域的分仓中，并能够实时的将商品动态分享给客户，客户可以根据订单地址热点为制定建仓选址提供数据支持。通过云仓，可以实现“线上选购下单，门店就近发货”的销售场景，大幅提升顾客的购物体验。
如今，传感器技术正在供应链上的各个环节实现广泛应用。就仓储作业来说，自动化仓储系统应用正不断增加，而它依靠的一大核心技术便是传感器技术；除此之外，传感器技术在输送分拣环节的应用更是必不可少。例如，采用光电传感技术或者光幕传感技术对输送线上的物品扫描进行信息读取、检测及复核等。
如果包裹有条形码可以追踪流向，市面上出现的一些传感器也可以把条形码的扫描、读取和追踪过程自动化。3D智能传感器能够准确测量包裹的长宽高，方便进一步分类大小和分拣，再确认有没有多余的空间、跟
工业机器人无缝整合，协助货物装卸、译码1D、2D条形码的数据，随时侦测包裹的瑕疵。
归根结底，而随着 AI 、物联网技术的加入，以及智能传感器、视频监控系统的应用，商家可以提前预支可能缺货的品类，提醒店铺及时、适量地补充库存、降低商品缺货率。十分显著的一点是，商家可以通过数据分析、算法、业务流程的优化快速提升运营效率。例如，销量订单预测和耗材优化结合，节约仓库用地。
在智能物流时代，传感器需要对海量数据进行智能搜集与分析，同时必须能够与互联网或者云端进行信息交互，因此对传感器的要求更高。更灵活的接口、更智能的功能是这种要求的两个重要体现。传感器越智能，提供的数据越实用、紧凑，整个系统利用数据源的效率也将越高，分析结果也就更加准确。
在万物互联的物联网世界里，数据的采集、感知等都离不开传感器，这些本地的传感器设备被进一步联系在一起，将采集到的信息上传到云端，就可以拓展出各种应用。除了仓储物流之外，交通、零售、电子等产业发展也需要各类智能传感技术及设备的支持。
随着工业互联网和智能制造的持续快速发展，智能传感器和网络设备有望长期受益。而制造加工3D封装等技术不断成熟，集成了多种类执行器、传感器和通用芯片的智能传感器产品将不断涌现。从单纯提供传感器产品到系统解决方案，有较大可能成为传感器企业增强自身综合竞争力、提升市场收益的重要途径。
