近几年， 数字农业、精准农业，智慧农业、智能农业等多个概念吵得火热， 都是相对于传统农业提出来的 。数字农业是精准农业和智慧农业的初级阶段，是一个能力逐渐递升的过程。把农业生产场景中的各相关要素、以及农业生产决策过程都进行了数字化。有了这个基础，针对农业生产中各种决策有了数据可依。
从种植规划、选种定苗开始，到什么时候施肥、灌溉、打药、收获等各个环节都实现了精准决策后，大量的数据沉淀下来，并根据产量和品质等各结果要素的反馈，才会更加有的放矢、有数可依实现更高层级的智慧农业。以上可以简单地理解为数字农业进化进程的简笔画。 就目前而言，虽然智慧农业的概念满天飞，但中国农业的现实和现状是还处在从传统农业、机械化农业向数字农业转型升级的交叠过程中，有些数字农业智慧农业的技术还没有被广泛的接受和普及。
数字农业技术都包含哪些方面
数字农业技术可以简单理解为传统各个农业学科技术+现代各种信息技术的集群。这些年随着万物物互联各种技术的集成，在农业能够看得见的包括: 无人机植保、无人机巡田、施肥、智能农机、农田机器人、各种
气象站和
传感器、智能设备等等；还有些看不见的但是可以感知到的气象、农业遥感，还有些大多数人看不见摸不着的5G、边缘计算、区块链、大数据等各种不明觉厉的技术’。
但对于普通用户来讲，能够非常方便地在移动端享受复杂背后的简单，比如农业气象预报、灾害天气预警、遥感巡田、无人机和农机设备作业的数据和农事决策建议，甚至一键启动田间的职能灌溉和施肥设备等等。可以说这些数字农业技术的内涵和外在，已经渗透到了农业生产中的方方面面，也在帮助中国从传统农业走向现代农业。
农业气象让种植者抗风险能力的提升
传统农业典型的一个特征就是’靠天吃饭‘，换句话说，种植业的风险是很高的，尤其是近几年全球气候变化导致农业灾害天气频繁。如何降低或转移种植过程中的不确定性一直是农业从业者的心头疼。数字农业技术中，专业农业气象服务也是瞄准了这一痛点，从作物品种对于气象各环节要素的需求出发，为区域种植品种提供数字决策建议；从播种需要的环境条件、预测播种期可能发生的农气灾害，提供精确的播种时间，从播种到收获提供全生育的气象预测和减灾措施建议，’知天而作‘大大地降低了种植风险。万一发生十年二十年不遇的农气灾害，农业天气指数保险也可以让农民的风险控制一定的范围之内，让农民的抗风险能力大大提升了。
农业的面源污染也是我国雾霾天气的成因之一。大量的肥料和农药施入到农田中，通过挥发、渗漏、表面径流进入到土壤、水体和空气中。追求高产当然是主要原因，还有一个重要的原因是从业人员没有过硬的技术，不掌握大量决策所依的数据，不知道准确的用药用肥时间、剂量，施用方式是更好的。为了追求高产稳产，甚至是为了追求安心，以为多施肥多施药就一定能高产。
数字农业技术中的病虫害预警、精准施药、精准灌溉和精准施肥物联网技术等都在精确计算地考虑施肥施药的时间、种类、剂量、方式等等，以确保农业生产安全的同时，把用药用肥的剂量也降到低，这样一方面保证了食品安全，同时对环境的影响也降到了最小。
