7月23日，记者从武汉大学人民医院获悉，该院于红刚教授团队采用人工智能辅助内镜检查，可将胃肿瘤漏检率降低近八成。胃癌是全球高发的恶性肿瘤之一，在东亚尤其常见。全球大多数地区胃癌患者5年生存率约为20%，而早期胃癌患者的5年生存率则高达90%，因而早期诊断对于胃癌患者尤为重要。
此前，于红刚带领团队研发的一款AI监测系统――内镜精灵(ENDOANGEL)，带有胃早癌检测模块，经过多中心临床试验初步评估，有助于改善消化道内镜检查质量。而后于红刚团队不断调整、改进模型，以便更好地识别胃肿瘤，并将升级后的系统更名为内镜精灵―病变检测(ENDOANGEL-LD)。
比较漏诊胃肿瘤的特征，研究团队还发现，AI辅助检查对胃窦或幽门肿瘤漏检率显著更低，更不容易漏检尺寸小于等于10毫米的胃部肿瘤。基于这些发现，内镜精灵能够在不增加检查时长的前提下，有效降低胃肿瘤的漏检率，同时最大限度地减少不必要的活检，并有望提高胃肿瘤的检出率。目前，课题组正在启动一项覆盖全国各地区的大样本多中心研究，进一步评价该系统提高胃肿瘤检出率乃至早癌检出率的有效性和稳定性，探索和验证AI在消化道肿瘤早诊早治的临床价值。
AI在医疗上的其他用处
当我们聚焦到AI辅助诊断，又可以细分为四大子领域，包括AI医学影像、电子病历、智能导诊、虚拟助理。患者在医院就医一般按如下流程：挂号-候诊-诊断-处方-支付-配药，AI辅助诊断可以在上述各个环节切入，提高医生诊断速度和质量，降低医院运营成本。现在大多数落地方案集中在为某个特定问题提供解决方案上。
如何提升医院系统运营效率，提高医生诊断的精确度，加快医生的知识学习与沉淀是各级政府和医疗行业人员都关注的热点。人工智能技术是当下最火热的领域，人工智能技术如何赋能医疗服务，是众多公司和机构尝试的方向。政府管理部门也期待人工智能技术能为医疗行业带来创新发展。
医疗领域上下游产业链长，人工智能技术落地场景多，一般在狭义的医院场景下可以分为AI辅助诊断、AI健康管理、AI药物开发、AI疾病预测等。本文为猎豹用户研究中心开展的AI医疗行业扫描第一篇，重点聚焦分析AI辅助诊断在医疗领域的应用。
资料来源：科技日报
