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仪表网 仪表下游】导读：机器智能、人工智能、大数据分析、机器学习、深度学习、扩展现实和预测分析正在从根本上改变特斯拉和电动汽车行业。
有消息称，全球连锁汽车租赁品牌赫兹将在2022年底前订购100000辆汽车以建立其电动汽车租赁车队，从而刺激了资本市场，使得特斯拉最近首次达到了1万亿美元的市值。
埃隆马斯克又做到了。通过利用人工智能和机器学习，特斯拉彻底改造了设计、制造和销售现代汽车的艺术。虽然大多数汽车制造业从许多供应商那里购买零部件，但特斯拉已经建立了自己的供应链：它定制了自己的电动引擎、电池组和自动驾驶技术，甚至是自己的玻璃。
如果司机睡着了，汽车会自动打开危险灯以警告附近的车辆，减速并最终停下来。
特斯拉市值首次达到1万亿美元
强劲的欧盟销售和看涨的分析师电话会议进一步提振了特斯拉的股价。
特斯拉股价首次飙升至每股1000美元。
至此，特斯拉汽车公司加入了苹果、亚马逊和微软等万亿美元市值公司的行列。
机器智能、人工智能、大数据分析、机器学习、深度学习、扩展现实和预测分析正在从根本上改变特斯拉和电动汽车行业。
特斯拉如何使用人工智能和机器学习
特斯拉正在利用人工智能和机器学习主要关注两个领域：电力推进和自动驾驶。通过其自主生成的人工智能芯片，特斯拉旨在确保汽车不仅能够在高速公路上行驶，还能通过普通街道和交通信号灯。
特斯拉系统由两个AI芯片组成，以支持它以获得更好的道路性能。每个人工智能芯片都会对交通状况进行单独评估，以相应地引导汽车。然后系统对两个芯片的评估进行匹配，如果来自两者的输入相同，则进行跟踪。
特斯拉所谓的“Autopilot”使用了类似于ALKS的车道技术。在自动驾驶汽车的五个定义级别上，它被认为是“二级”。下一步――三级――不需要司机一直关注，理论上，司机可以做其他事情，比如查看电子邮件甚至看电影――直到汽车提示他们再次接管。
以下是特斯拉在其产品和服务中使用人工智能和机器学习的方式：
通过使用虚拟助理程序为司机提供实时支持来改善客户服务。
通过从智能
传感器收集和分析数据，或使用机器学习(ML)算法对工作进行分类、自动路由服务请求等来自动化工作负载。
通过使用AI驱动的图像识别工具来监控和优化基础设施、规划运输路线等，从而优化物流。
通过自动化生产线和将
工业机器人集成到工作流程中并教他们执行劳动密集型或平凡的任务来提高制造产量和效率。
通过使用异常检测技术来识别可能会中断汽车的模式(例如IT中断)来防止中断。特定的AI软件还可以帮助您检测和阻止安全入侵。
通过利用AI应用程序来评估性能，以确定驾驶员何时可能达到性能目标。
通过使用机器学习算法分析在线行为模式来分析行为，例如提供量身定制的产品优惠、检测信用卡欺诈或定位适当的广告。
通过比以往任何时候都更有效地解释和挖掘数据来管理和分析客户数据，并提供对其资产、品牌、员工和客户的有意义的洞察。
通过有效跟踪用户行为和自动化许多常规营销任务来改进营销和广告活动。
特斯拉在全球拥有数百万客户，非常致力于客户服务。寻求帮助或支持的客户需要与部门中最相关的代理建立联系，这项任务由人工智能完美执行。
机器学习和人工智能是特斯拉一些最受欢迎的汽车的核心。
如果司机在自动驾驶汽车上睡着了会怎样？
车辆会尝试唤醒您。如果驾驶员未能做出反应，车辆将自动点亮危险灯以警告附近的车辆，减速并最终停车。
自动驾驶汽车的开发明年不会发生，主要是因为太多的人工智能投资最终都是“闪闪发光的东西”，但没有回报。
总结
大多数公司还没有适应这个以人工智能速度发展的世界的人才战略、组织结构、商业战略、开发方法和风险缓解。所以还有很多工作要做，但回报可以是具体的，今天收获的好处和未来的成功的基础。
在短暂地达到1万亿美元市值后，特斯拉的市值在未来几年肯定会达到2万亿美元。
通过利用真正的人工智能和机器智能，特斯拉将表现得更好，解决进一步复杂的问题，并为自动驾驶的未来提出令人兴奋的解决方案。
