导读：12月1日，从河南省市场监管局获悉，该局智慧监管系统日前正式上线运行。该系统以重点领域监管和信用风险分类预警为核心，以改善营商环境、加强信用监管、落实重点监管为重点，涵盖市场主体的事前预警、事中事后监管等环节，旨在提升精准监管的科学化水平，构建智慧监管的“河南模式”。
在智慧监管系统建设中，河南省市场监管局加强多方合作，充分发挥内外部智力资源作用，提升“智慧监管”支撑能力。一方面，充分调动局内各个业务部门骨干人员参与系统设计、研讨，让系统功能与业务需求紧密结合。另一方面，加强与外脑合作。其中，该局信息中心联合红盾大数据(北京)有限公司、郑州轻工业大学联合开展深度课题研究，为系统建设提供内容和模型支撑。
据了解，该智慧监管系统运用大数据、云计算和“互联网+”等技术，建立全面、立体、可视化的数字化信息平台，综合展示市场监管部门政务服务和智慧监管成果，推动政府决策从“业务驱动”向“数据驱动”转变，让数据“说话”，在提升政务服务和监管水平、服务政府科学决策等方面发挥重要作用。
如何整合全省市场主体监管数据？河南省市场监管局利用大数据技术，创建市场主体、信用信息、特种设备、食品安全、消费维权等40余个数据库，建立130多个数据模型，对每日市场主体登记情况实时监控，关联展示经营异常信息、行业态势信息，为监管执法提供科学依据。通过业务数据、互联网数据的充分融合，精细刻画监管对象特征，推动市场监管工作由碎片化、粗放式监管向精细化、系统化监管转变。
具体怎么做？在多渠道归集数据方面，对接河南省市场监管大数据融合
管理平台，整合市场监管内部业务数据，归集全省各级各部门企业信用数据，承接市场监管总局和相关部委共享数据，主动挖掘互联网涉企数据，归集国家行政部门行政许可、行政处罚、司法协助等13类数据6000余万条，挖掘互联网信息500万条数据。
在多维度分析数据方面，对涉企数据重新整合、清洗、关联，创建市场主体专题库、信用信息专题库、特种设备专题库、食品安全专题库等50余个专题库，建立200多个
功能模块，从多个维度和多种功能需求进行数据分析。
在多方式运用数据方面，服务动态监管，对每日市场主体登记、信用信息、消费维权等情况实时动态监控，关联展示经营异常信息、行业态势信息，为监管执法提供科学依据。服务风险预警，定期发布消费警示信息，引导社会合理消费；发布市场主体行业分布、区域分布等信息，为投资决策提供参考，规避投资风险；发布新兴行业、高科技行业发展预判。服务科学决策，对全省市场主体各类数据分析，形成动态数据报告，向省委、省政府及市场监管总局呈报《河南省企业活跃度研究报告》等系列专题报告，为各级领导提供决策服务。与此同时，智慧监管系统还建立企业信用风险分类系统，提升“双随机、一公开”监管水平；建立“互联网+监管”专题库，提升重点领域监管效能，实现市场监管领域数据从“物理整合”向“化学融合”转变。
据了解，今年5月，河南省市场监管局被市场监管总局确定为“智慧监管”建设试点单位，标志着河南省市场监管局在智慧监管应用方面的探索初见成效，跻身全国市场监管系统前列。
