近日，我校商学院人工智能与管理科学研究中心(AIMS Lab)正式发布其自主研发的交通信号控制大模型——DeepSignal。该成果实现了从理论到工程落地的关键突破，并在成都市公安局交通管理局支持下，完成真实城市路口多日对照实验，实验结果显示可使高峰时段累积拥堵指数降低21%，并在多个关键性能指标方面表现优异，标志着商学院研究团队在智慧交通核心算法领域迈出重要一步。
面对传统交通信号控制系统在复杂、动态场景下泛化能力弱、响应滞后等瓶颈，由国家杰出青年基金获得者肖峰教授领衔的研发团队，创新性地将大模型技术引入信控决策流程，构建了“态势理解—决策生成—约束执行—评估反馈”的一体化智能控制框架。DeepSignal融合高维交通感知数据与安全规范约束，在仿真环境中完成大规模训练，并支持以自然语言交互方式进行运行复盘与策略解释，显著提升系统的可解释性、可追溯性与管理友好度。
未来，商学院人工智能与管理科学研究中心将持续深化DeepSignal在多场景适应性、跨路口协同控制及绿色出行优化等方面的能力，致力于打造开放、可信、自主可控的智慧交通AI基础设施，为城市交通精细化治理与国家新型城镇化战略提供坚实技术支撑。
